10 نصائح أساسية لاختبار A / B للتجارة الإلكترونية على موقع الويب الخاص بك

كيفية اختبار وقياس معدلات التحويل لعملك عبر الإنترنت من خلال اختبار تقسيم A / B & 6 أماكن تبدأ فيها تنفيذ هذه الاختبارات.


اختبار الانقسام لزيادة معدلات التحويل

اختبار A / B أو الاختبار المقسم هو طريقة لاختبار قابلية الاستخدام وتجربة المستخدم لموقعك على الويب. يتضمن إنشاء نسختين أو أكثر من موقع الويب الخاص بك ومقارنة نتائج كل منها لتحديد أفضل طريقة لجذب المستخدمين مباشرة إلى منتجك أو خدمتك.

على عكس الأشكال الأخرى لاختبار قابلية الاستخدام ، فإن الشيء العظيم في اختبار A / B هو أنه يوفر فرصة لاختبار موقعك مع الأسواق الحية. لن يوفر الاختبار الذي تم إجراؤه جيدًا معلومات تسويقية مستقبلية قيمة فحسب ، بل قد يدفع أيضًا مقابله في هذه العملية. يمكن أن يكون له أيضًا تأثير جانبي مفيد لأنه يمكن أن يساعد في الحفاظ على تفاعل الأشخاص في موقعك على الويب أو منتجك ، وذلك ببساطة لأن معظم الأشخاص يحبون المحتوى الجديد.

اختبار تقسيم التجارة الإلكترونية

قد تجد الكثير من المعلومات المتضاربة حول المدة التي يجب أن تنتظرها قبل إعادة تصميم موقع الويب الخاص بك ، مع نطاقات المطالبة بين 6 أشهر و 3 سنوات. ومع ذلك ، يجب أن تعيد تصميم موقعك بشكل واقعي عندما يتوقف عن الفعالية. كيف تستطيع أن تقول ذلك؟ يمكن أن تشمل المؤشرات الواضحة المبيعات المتخلفة ، أو أدلة على أن الناس يزورون موقعك ويغادرون قبل الشراء ، أو قد يشعرون بالملل للتو. يمكن أن يساعد اختبار A / B أو التقسيم في هذا الأمر ، والحفاظ على نشاطك التجاري ، وفي الوقت نفسه الحفاظ على اهتمام عملائك أو المستخدمين.

التغيير من أجل التغيير ليس بالضرورة شيئًا جيدًا ، ولكن التغيير للحفاظ على تفاعل الناس هو ، خاصة إذا كان يزيد من صافي أرباحك.

هل كنت تعلم? ثبت أن اختبار A / B يولد 20-25٪ المزيد من العملاء المحتملين لمواقع التجارة الإلكترونية ، و 30-40٪ المزيد لمواقع B2B.

المنهجية – نصائح لاختبار A / B الفعال

نصيحة 1. قم ببعض الاختبارات الأولية أولاً

إنها فكرة جيدة أن تبني بحثك على بعض آراء الآخرين قبل أن تبدأ. في بعض الأحيان نقترب كثيرًا من مواقع الويب الخاصة بنا لنلاحظ المشاكل التي سيكتشفها الآخرون على الفور. لقد وصفت عددًا قليلًا من هذه الطرق سابقًا والتي يمكنك إلقاء نظرة عليها. في حين أن تمرينًا مثل فرز البطاقات يمكن أن يوفر بعض المعلومات القيمة ، يجب عليك على الأقل إجراء اختبار صغير في الردهة للحصول على بعض الأفكار الأساسية حول المجالات التي يمكن تحسينها.

نصيحة 2. أحجام العينات

على عكس الأشكال الأخرى من اختبار سهولة الاستخدام التي تشير إلى أنه يمكنك اختبار أقل من 10 أشخاص, مع اختبار A / B ، ستحتاج إلى العمل مع عينة أكبر بكثير.

على الرغم من أنني لا أريد أن أضعك في محاضرة تفصيلية حول الإحصائيات ، فلا يزال عليك أن تكون على دراية ببعض المفاهيم ، ولا سيما الأهمية الإحصائية. قد يبدو هذا معقدًا ، ومع ذلك فهو مجرد اختبار لمعرفة ما إذا كان من المحتمل أن تكون النتائج التي تحصل عليها حقيقية أم أنها ببساطة بسبب الصدفة. تعتمد القدرة على الحصول على ثقة جيدة بنتائجك إلى حد كبير على حجم عينتك ، أو عدد الأشخاص الذين تحتاج إلى اختبارهم لتقليل فرصة أن تكون نتائجك غير عشوائية.

عادة إذا كنت تستطيع التأكد بنسبة 95٪ من دقة نتائجك ، فهذا شيء يمكنك الاعتماد عليه إلى حد ما. وبعبارة أخرى ، مع هذا المستوى ، سيكون هناك احتمال بنسبة 5٪ فقط أن تكون نتائجك بسبب الصدفة.

منحنى عادي

من المهم ملاحظة أن مجرد وجود شيء ذي دلالة إحصائية لا يعني بالضرورة أن التأثير كبير. على سبيل المثال ، لنفترض أنه يمكنك الحصول على واحد من كل 10000 شخص لشراء منتجك في حملة واحدة ، ولكن في حملة أخرى ، يمكنك الحصول على اثنين من نفس العينة. على الرغم من أن النتائج قد تكون ذات دلالة إحصائية ، ويمكن أن تدعي أن نتائجك تضاعفت ، إلا أنه من الناحية الواقعية لم تحصل إلا على زيادة بنسبة 0.01 في المائة. وهذا نادراً ما يعتبره معظم الناس “نجاح”. ومع ذلك ، إذا كانت العينة 100 فقط ، فإن هذا المستوى من الزيادة يعني الكثير. لهذا السبب ، ستحتاج إلى تعيين أساس للنتائج التي ترغب في تحقيقها من اختباراتك.

يعتمد طول الوقت الذي ترغب في استمرار الاختبار فيه إلى حد كبير على حجم العينة التي تشعر أنك بحاجة إليها لتحديد ما إذا كانت نتائجك صحيحة.

هنا أ آلة حاسبة مفيدة لتحديد حجم عينتك.

نصيحة 3. ابدأ بفرضيات قليلة

حدد بعض المناطق التي اختارها رعاياك في رقم 1 أعلاه ، واجعلها جانبًا كمناطق مختلفة للاختبار. الفرضيات ليست نظريات. إنها مجموعة من “التخمينات” المتعلمة التي ستقوم بها ، أي العالم الذي ستقوم به الآن قبل بدء الاختبار. ضع قائمة بهذه ، مع نتائج محددة بوضوح لما تتوقعه من النتائج.

فيما يلي بعض الأمثلة على الأسئلة:

  • هل سيكون لزر “الشراء الآن” في أعلى يمين الصفحة تأثير أكثر من زر في أسفل اليسار?
  • هل سيؤدي فتح روابط لمواقع خارجية في نافذة جديدة إلى إبقاء الأشخاص على موقعك؟ هل سيتسببون في مغادرة الناس بسبب الكثير من المعلومات?

نصيحة 4. اختبر نظرياتك

تدوين ملاحظات تفصيلية عن نتائجك. قارن التأثيرات مع إحصائيات استخدام موقعك. تحديد المعلومات التي تختلف. من الجيد إلقاء نظرة على عدد الصفحات التي ينقر عليها الأشخاص قبل المغادرة ، وما هي النسبة بين عدد الصفحات التي تم النقر عليها لسلة التسوق أو معلومات الاتصال ونسبة الزيارات إلى المبيعات أو جهات الاتصال الفعلية. تحليلات كوكل يقدم بعض التفاصيل الممتازة فيما يتعلق بالاستخدام على موقعك ، بما في ذلك الأجهزة التي يستخدمها العملاء والمكان الذي يأتون منه. إحدى ميزاتي المفضلة هي “المسار عبر الموقع” أو “تدفق المستخدمين” الذي يخبرك بكيفية استخدام المستخدمين لموقعك بالفعل:

لقطة شاشة لـ Google Analytics لتدفق المستخدمين

نصيحة 5. اختبر النظريات الفردية واحدة تلو الأخرى

أحد الأخطاء الشائعة التي يرتكبها الأشخاص باستخدام اختبار A / B هي محاولة اختبار كل شيء في وقت واحد. المشكلة في هذا النهج هي أنك قد تضلل بالنتائج التي تحصل عليها. أنت لا تعرف التغييرات التي أجريتها وكان لها تأثير. قد يؤدي ذلك إلى إجراء تغييرات على الشيء الخاطئ وقد يؤذي خطك النهائي.

نصيحة 6. استخدم الاختبار التزايدي

بمجرد أن تقرر أن إحدى الطرق تعمل بشكل أفضل من الأخرى ، استمر في اختبار الفرضيات الإضافية بناءً على النتائج التي وجدتها. قد تجد أن إحدى الطرق تعمل على زيادة عدد الأشخاص على طول الطريق ، ولكن ليس في المكان الذي تريد أن يكونوا فيه (مثل شراء منتجك بالفعل!) استمر في البحث للعثور على طرق أفضل للوصول بالمستخدم إلى نقطة النهاية. بعبارة أخرى ، لاقتراض مصطلح من المبيعات ، ابحث عن نهج سيحول موقعك على الويب إلى “أقرب”.

نصيحة 7. اختبر إصدارات مختلفة من موقعك في نفس الوقت

هناك العديد من العوامل التي يمكن أن تؤثر وربما تؤدي إلى نتائج اختبار مضللة. على سبيل المثال ، قد تعرض إعلانًا مختلفًا في مواقع مختلفة ، مما قد يغير أنواع الأشخاص الذين قد تصل إليهم. يمكن التخلص من نتائجك بسبب موسم الأعياد ، أو الاختلاف حسب الطلب ، أو إذا كان الوقت أبطأ من السنة. لهذا السبب ، يجب عليك تشغيل كلا النموذجين من الاختبار في وقت واحد ، وذلك لتقليل احتمالية تأثير العوامل الخارجية على صحة نتائجك.

هل كنت تعلم? أجرت Google أكثر من 7000 اختبار A / B في عام 2011.

نصيحة 8. اقبل أنك قد تكون مخطئًا.

من الشائع جدًا أن يبحث الأشخاص عن معلومات ويجدونها مما يؤمنون به بالفعل. يُسمى هذا “التحيز المؤكد” وهو خطأ ، وإذا لم تتجنبه ، فقد يكون له آثار خطيرة على النتيجة النهائية. كن على استعداد لتغيير رأيك بناءً على نتائجك. في بعض الأحيان قد تحتاج إلى البدء من جديد.

نصيحة 9. فهم النتائج

إن الخطأ الشائع للغاية ، خاصة مع الباحثين الجدد ، هو خطأ الارتباط مع السببية.

وبعبارة أخرى ، لمجرد أن شيئين يحدثان في نفس الوقت لا يعني أن شيئًا واحدًا تسبب في الآخر. قد لا تكون نتائجك الإيجابية بسبب تصميماتك المختلفة ؛ قد يكون من قبيل الصدفة. من الممكن أن تكون قد شاهدت زيادة في الشعبية في وقت محدد ، بسبب الطلب المفاجئ في السوق ، أو حقيقة أن إعلانك بدأ في ضرب الأشخاص المناسبين. خطر هذه الأنواع من الأخطاء هو أنه يمكنك إجراء تغييرات قد تكون غير فعالة أو أسوأ من ذلك ضارة. لهذا السبب:

نصيحة 10. الاختبار والاختبار مرة أخرى

هذا صحيح بشكل خاص إذا كانت نتائج رقم 6 أعلاه ليست كما توقعت ، أو للتأكد من عدم ارتكاب الأخطاء في رقم 8. خذ نتائج الاختبار السابق وحاول تطوير فرضيات جديدة. اختبار تلك. قم بإجراء التغييرات ، واختبر مرة أخرى. استمر في المحاولة حتى تحصل على نتائج إيجابية. اختبر نتائجك الإيجابية في ظروف مختلفة. أيضًا ، لا تفترض أبدًا أنه نظرًا لأن عملك يرتدي اللون الأسود فإنه لا يمكن أن يكون أفضل!

ماذا يجب ان اختبر?

رائع ، أنت تقول ، “لدي الآن طريقة للتعامل مع المنهجية ، لكني الآن بحاجة إلى معرفة أي أجزاء من موقعي يجب أن أختبرها.” يمكن إجراء اختبار A / B على العديد من الأقسام المختلفة لموقعك على الويب.

الصفحة الرئيسية – عادةً ما يكون أول شيء تريد اختباره هو الصفحة الرئيسية لموقعك على الويب. هل تصميم الصفحة الرئيسية لموقعك يحدث فرقا؟ هل الصور تحدث فرقا؟ ماذا عن التفسيرات التفصيلية لمنتجك?

الصفحات المقصودة – ماذا عن الصفحات المقصودة؟ بعبارة أخرى ، اختبر الصفحات التي يدخل فيها الأشخاص إلى موقعك. عادةً ما يكون ذلك مدفوعًا بحملاتك التسويقية ، سواء كانت تسويق عبر البريد الإلكتروني أو إعلان أو صفحات تحسين محركات البحث. الصفحات المقصودة هي واحدة من أفضل المناطق لتجربة تبليل قدميك باستخدام اختبار أ / ب لأنه يمكن تغييرها بسهولة. من المحتمل أن ترى المزيد من الحركة على هذه الصفحات. استخدمها للعثور على طرق لزيادة حركة المرور إلى موقعك.

هل كنت تعلم? ثبت أن الشركات التي لديها أكثر من 40 صفحة مقصودة تخلق عملاء محتملين 12 مرة أكثر من تلك التي لديها 1-5 فقط.

دعوات للعمل – هل تزود الناس بعروض مباشرة لشراء سلعتك ، أو الاتصال بك بشأن خدماتك؟ هل تدفع الناس بعيدًا بالمطالبة بتقديم معلومات شخصية قبل معرفة المزيد؟ اختبر طرق مختلفة هنا.

ثقة المستخدم – هل يساعد تضمين روابط لبيانات الخصوصية؟ ماذا عن الروابط لمواقع تأكيد / موثوقية الطرف الثالث ، مثل Better Business Bureau. هل الروابط للشهادات تحدث فرقا؟ ماذا عن مراجعات العملاء?

الأجزاء الفردية لكل صفحة – هل يؤدي نقل النص في الصفحة إلى نتائج أفضل؟ ماذا عن مكان وضع زر “الشراء الآن”؟ هل التنقل في موقعك يعمل بشكل جيد للناس ، أم يستسلمون ويغادرون؟ ماذا عن طرق لجعل الناس يختارون قائمتك البريدية؟ انظر إلى كل عنصر وحاول أن تتخيل أنه يتم تقديمه بطريقة مختلفة.

اختبار أ / ب خارج موقعك – شيء آخر يسهل نسيانه هو أن هناك الكثير من الأماكن الأخرى لاستخدام اختبار A / B خارج موقع الويب الخاص بك. يمكنك إجراء اختبارات على أي من أنشطة التسويق عبر الإنترنت أو أي شيء يوجه الأشخاص إلى موقعك على الويب. جرب هذا على رسائل البريد الإلكتروني التسويقية وإعلاناتك. ومن مزايا ذلك أنه يوفر طريقة رائعة لتقييم الصفحات المقصودة المختلفة. يمكنك إرسال إعلانات متطابقة (تذكر القاعدة المتعلقة باختبار عنصر واحد في كل مرة) مع الاختلاف الوحيد هو أنه يجلب العميل إلى موقع هبوط مختلف. هل يعمل المرء أفضل من الآخرين؟ استمر في تعديل هذه.

استنتاج

قد يبدو A / B أو اختبار الانقسام بمثابة الكثير من العمل ، ولكن الوقت الذي يقضيه يمكن أن يستحق ذلك. إذا اتبعت التعليمات المذكورة أعلاه ، فستوفر عليك الكثير من الصداع وستكون لديك فرصة جيدة للغاية لتحسين النتيجة النهائية لموقع التجارة الإلكترونية الخاص بك.

أيضًا ، مع الأخذ في الاعتبار حقيقة أنه يمكن القيام به مع موقع نشط ، وأنه يمكنك رؤية النتائج في الوقت الحقيقي يجب أن تجعله أكثر إرضاءً. إذا كنت تعتبر هذا جزءًا من التسويق التجاري عبر الإنترنت ككل ، فمن شبه المؤكد أنك سترى نتائج أفضل من عدم القيام بذلك على الإطلاق. ولا تنس أن الإثارة في رؤية العملاء المحتملين أو زيادة المبيعات تجعل العملية برمتها أكثر متعة. إذا كنت قد بدأت للتو ، اعتبر نفسك محظوظًا لأنك ستبدأ قبل المنحنى. إذا لم تكن تفعل ذلك من قبل ، فقد تتساءل قريبًا لماذا لم تفعل ذلك طوال الوقت.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map