10 conseils essentiels pour tester A / B votre site de commerce électronique

Comment tester et mesurer les taux de conversion pour votre entreprise en ligne grâce aux tests de fractionnement A / B & 6 endroits où commencer à mettre en œuvre ces tests.


Tests fractionnés pour augmenter les taux de conversion

Les tests A / B ou tests fractionnés sont une méthode de test de la convivialité et de l’expérience utilisateur de votre site Web. Cela implique de créer deux versions ou plus de votre site Web et de comparer les résultats de chacune pour identifier la meilleure façon de diriger les utilisateurs directement vers votre produit ou service..

Contrairement à d’autres formes de tests d’utilisabilité, le grand avantage des tests A / B est qu’ils offrent la possibilité de tester votre site avec des marchés en direct. Un test bien fait fournira non seulement de précieuses informations marketing futures, mais peut également être rentable dans le processus. Il peut également avoir un effet secondaire bénéfique en ce sens qu’il peut aider à garder les gens engagés dans votre site Web ou votre produit, tout simplement parce que la plupart des gens aiment le nouveau contenu.

Tests fractionnés de commerce électronique

Vous pouvez trouver beaucoup d’informations contradictoires sur le temps que vous devez attendre avant de repenser votre site Web, avec des plages revendiquant entre 6 mois et 3 ans. Cependant, de manière réaliste, vous devriez repenser votre site quand et s’il cesse d’être efficace. Comment pouvez-vous dire? Les indicateurs évidents peuvent inclure des ventes en retard, ou des preuves que les gens visitent votre site et partent avant d’acheter, ou il se peut qu’ils s’ennuient simplement. Les tests A / B ou fractionnés peuvent aider à cela, garder votre entreprise sur ses gardes et, en même temps, garder vos clients ou utilisateurs intéressés.

Changer pour le plaisir n’est pas nécessairement une bonne chose, mais changer pour garder les gens engagés, surtout si cela augmente votre résultat net.

LE SAVIEZ-VOUS? Il a été démontré que les tests A / B génèrent 20-25% plus de prospects pour les sites de commerce électronique, et 30-40% plus pour les sites B2B.

Méthodologie – Conseils pour des tests A / B efficaces

Astuce 1. Faites d’abord quelques tests préliminaires

C’est une bonne idée de baser votre recherche sur certaines opinions des autres avant de commencer. Parfois, nous nous rapprochons trop de nos sites Web pour remarquer des problèmes que d’autres remarqueront immédiatement. J’ai décrit quelques-unes de ces méthodes précédemment que vous pouvez consulter. Bien qu’un exercice tel que le tri des cartes puisse fournir des informations précieuses, vous devriez au moins faire un petit test dans le couloir pour obtenir des idées de base sur les domaines qui pourraient être améliorés..

Astuce 2. Exemples de tailles

Contrairement à d’autres formes de tests d’utilisabilité qui suggérer de tester moins de 10 personnes, avec les tests A / B, vous devrez travailler avec un échantillon beaucoup plus grand.

Bien que je ne veuille pas vous ennuyer avec une conférence détaillée sur les statistiques, vous devez toujours être au courant de quelques concepts, et en particulier de la signification statistique. Cela peut sembler compliqué, mais c’est simplement un test pour savoir si les résultats que vous obtenez sont vraisemblablement réels, ou s’ils sont simplement dus au hasard. Pour pouvoir avoir une bonne confiance dans vos résultats, cela dépend en grande partie de la taille de votre échantillon ou du nombre de personnes que vous devez tester pour réduire le risque que vos résultats ne soient pas aléatoires..

En règle générale, si vous pouvez vous assurer à 95% que vos résultats sont exacts, c’est quelque chose que vous pouvez considérer comme assez fiable. En d’autres termes, avec ce niveau, il n’y aurait qu’une probabilité de 5% que vos résultats soient dus au hasard.

courbe normale

Il est important de noter que le simple fait que quelque chose soit statistiquement significatif ne signifie pas nécessairement que l’effet est important. Par exemple, supposons que vous pouvez demander à une personne sur 10 000 d’acheter votre produit sur une campagne, mais sur une autre, vous en obtenez deux sur le même échantillon. Bien que les résultats puissent être statistiquement significatifs et que vous puissiez prétendre que vos résultats ont doublé, vous n’avez en réalité obtenu qu’une augmentation de 0,01%. C’est rarement ce que la plupart considèrent comme un «succès». Cependant, si l’échantillon n’est que de 100, alors ce niveau d’augmentation signifierait beaucoup plus. Pour cette raison, vous souhaiterez définir une base de référence des résultats que vous souhaitez obtenir de vos tests.

La durée pendant laquelle vous souhaitez maintenir votre test dépend en grande partie de la taille de l’échantillon dont vous pensez avoir besoin pour déterminer si vos résultats sont valides.

Voici un calculatrice utile pour déterminer la taille de votre échantillon.

Astuce 3. Commencez avec quelques hypothèses

Sélectionnez quelques zones que vos sujets ont choisies au n ° 1 ci-dessus et mettez-les de côté en tant que zones différentes à tester. Les hypothèses ne sont pas des théories; ils sont un ensemble de «suppositions» éduquées que vous, le scientifique que vous êtes maintenant, ferez avant de commencer les tests. Faites-en une liste, avec des résultats clairement définis de ce que vous attendez des résultats.

Voici quelques exemples de questions:

  • Un bouton «acheter maintenant» en haut à droite de la page aura plus d’effet qu’un bouton en bas à gauche?
  • Le fait d’ouvrir des liens vers des sites externes dans une nouvelle fenêtre gardera-t-il les gens sur votre site? Vont-ils faire partir les gens à cause de trop d’informations?

Astuce 4. Testez vos théories

Prenez des notes détaillées sur vos résultats. Comparez les effets avec les statistiques d’utilisation de votre site. Identifiez les informations qui diffèrent. C’est une bonne idée de regarder le nombre de pages sur lesquelles les utilisateurs cliquent avant de quitter, quel est le rapport entre le nombre de pages cliquées vers le panier ou les informations de contact et le rapport entre les visites et les ventes ou contacts réels. Google Analytics fournit d’excellents détails concernant l’utilisation sur votre site, y compris les appareils que les clients utilisent et d’où ils viennent. L’une de mes fonctionnalités préférées est le «chemin à travers le site» ou le «flux d’utilisateurs» qui vous indique comment les utilisateurs utilisent réellement votre site:

Capture d'écran Google Analytics du flux d'utilisateurs

Astuce 5. Testez les théories individuelles une à la fois

Une erreur courante que les gens font avec les tests A / B est la tentative de tout tester à la fois. Le problème avec cette approche est que vous pouvez être induit en erreur par les résultats que vous obtenez. Vous ne savez pas quelles modifications vous avez apportées ont eu quel effet. Cela pourrait vous amener à apporter des modifications à la mauvaise chose et pourrait nuire à vos résultats.

Astuce 6. Utilisez des tests incrémentiels

Une fois que vous avez déterminé qu’une méthode fonctionne mieux que l’autre, continuez de tester des hypothèses supplémentaires en fonction des résultats que vous avez trouvés. Vous constaterez peut-être qu’une méthode permet de faire avancer les gens en cours de route, mais pas là où vous voulez qu’ils soient (comme acheter réellement votre produit!) Continuez à chercher pour trouver de meilleures façons d’amener l’utilisateur au point final. En d’autres termes, pour emprunter un terme à la vente, trouvez une approche qui fera de votre site Web le meilleur “plus proche”.

Astuce 7. Testez différentes versions de votre site en même temps

Il existe de nombreux facteurs qui peuvent affecter et éventuellement conduire à des résultats de test trompeurs. Par exemple, vous pouvez diffuser une annonce différente à différents endroits, ce qui peut changer le type de personnes que vous pourriez toucher. Vos résultats pourraient être annulés en raison d’une saison des fêtes, d’une variation de la demande ou s’il s’agit simplement d’une période plus lente de l’année. Pour cette raison, vous devez exécuter simultanément les deux échantillons de votre test, afin de réduire la probabilité que des facteurs externes affectent la validité de vos résultats..

LE SAVIEZ-VOUS? Google a effectué plus de 7 000 tests A / B en 2011.

Astuce 8. Acceptez que vous vous trompiez.

Il est très courant que les gens recherchent et trouvent des informations qui confirment ce qu’ils croient déjà. C’est ce qu’on appelle un «biais de confirmation» et c’est une erreur, et si vous ne l’évitez pas, cela peut avoir de graves conséquences sur vos résultats. Soyez prêt à changer d’avis en fonction de vos résultats. Parfois, vous devrez peut-être recommencer depuis le début.

Astuce 9. Comprendre les résultats

Une erreur extrêmement courante, en particulier avec les nouveaux chercheurs, est de confondre la corrélation avec la causalité.

En d’autres termes, ce n’est pas parce que deux choses se produisent en même temps que l’une a causé l’autre. Vos résultats positifs peuvent ne pas être dus à vos conceptions différentes; cela pourrait être une coïncidence. Vous pourriez avoir vu une vague de popularité à un moment précis, en raison d’une demande soudaine sur le marché ou du fait que votre annonce a commencé à toucher les bonnes personnes. Le danger de ces types d’erreurs est que vous pouvez apporter des modifications qui peuvent être inefficaces, ou pire, nuisibles. Pour cette raison:

Astuce 10. Testez et testez à nouveau

Cela est particulièrement vrai si les résultats du n ° 6 ci-dessus ne correspondent pas à ce que vous attendiez, ou pour vous assurer de ne pas faire les erreurs du n ° 8. Prenez les résultats de votre test précédent et essayez de développer de nouvelles hypothèses. Testez-les. Apportez des modifications et testez à nouveau. Continuez à essayer jusqu’à ce que vous obteniez des résultats positifs. Testez vos résultats positifs dans différentes circonstances. Aussi, ne présumez jamais que parce que votre entreprise est dans le noir qu’elle ne peut pas faire mieux!

Que dois-je tester?

Génial, vous dites: «maintenant, j’ai une idée de la méthodologie, mais maintenant j’ai besoin de savoir quelles parties de mon site je dois tester.» Les tests A / B peuvent être effectués sur de nombreuses sections différentes de votre site Web.

Accueil – En règle générale, la première chose que vous souhaitez tester est la page d’accueil de votre site Web. La conception de la page principale de votre site fait-elle une différence? Les images font-elles une différence? Que diriez-vous des explications détaillées de votre produit?

Pages de destination – Et les pages de destination? En d’autres termes, testez les pages sur lesquelles les utilisateurs accèdent à votre site. Cela est généralement dicté par vos campagnes marketing, qu’il s’agisse de marketing par e-mail, de publicité ou de pages SEO. Les pages de destination sont l’un des meilleurs endroits pour expérimenter comment se mouiller les pieds avec les tests A / B, car elles peuvent être modifiées facilement. Vous verrez probablement plus de trafic sur ces pages. Utilisez-les pour trouver des moyens d’augmenter le trafic sur votre site.

LE SAVIEZ-VOUS? Il a été démontré que les entreprises possédant plus de 40 pages de destination créent 12 fois plus de prospects que celles qui n’en ont que 1 à 5..

Appels à l’action – Offrez-vous aux gens des offres directes d’achat de votre article ou vous contactez-vous à propos de vos services? Conduisez-vous des gens en exigeant qu’ils fournissent des informations personnelles avant d’en savoir plus? Testez différentes méthodes ici.

Confiance des utilisateurs – L’ajout de liens vers des déclarations de confidentialité est-il utile? Que diriez-vous des liens vers des sites de confirmation / fiabilité tiers, tels que le Better Business Bureau. Les liens vers les témoignages font-ils une différence? Que diriez-vous des commentaires des clients?

Parties individuelles de chaque page – Le déplacement du texte sur la page donne-t-il de meilleurs résultats? Que diriez-vous de l’endroit où vous placez le bouton «acheter maintenant»? La navigation de votre site fonctionne-t-elle bien pour les gens, ou abandonne-t-elle et s’en va-t-elle? Que diriez-vous de faire en sorte que les gens choisissent votre liste de diffusion? Parcourez chaque élément et essayez de les imaginer présentés différemment.

Test A / B au-delà de votre site Web – Une autre chose qu’il est facile d’oublier est qu’il existe de nombreux autres endroits pour utiliser les tests A / B au-delà de votre site Web. Vous pouvez effectuer des tests sur à peu près n’importe laquelle de vos activités de marketing en ligne ou tout ce qui pousse les gens vers votre site Web. Essayez ceci sur les e-mails marketing et vos publicités. L’un de ses avantages est qu’il offre un excellent moyen d’évaluer différentes pages de destination. Vous pouvez envoyer des annonces identiques (rappelez-vous la règle de tester un élément à la fois), à la seule différence qu’il amène le client vers un site de destination différent. Travaille-t-on mieux que les autres? Continuez à les modifier.

Conclusion

Les tests A / B ou fractionnés peuvent sembler beaucoup de travail, mais le temps passé peut en valoir la peine. Si vous suivez les instructions ci-dessus, vous vous épargnerez beaucoup de maux de tête et vous aurez de très bonnes chances d’améliorer les résultats de votre site de commerce électronique.

En outre, compte tenu du fait que cela peut être fait avec un site actif et que vous pouvez voir les résultats en temps réel, cela devrait le rendre plus satisfaisant. Si vous considérez cela comme faisant partie de votre marketing commercial en ligne dans son ensemble, vous verrez certainement de meilleurs résultats que de ne pas le faire du tout. Et n’oubliez pas, l’excitation de voir vos prospects ou vos ventes augmenter rend le processus encore plus agréable. Si vous débutez, considérez-vous chanceux car vous commencerez en avance sur la courbe. Si vous ne l’avez pas fait auparavant, vous vous demanderez peut-être bientôt pourquoi vous ne l’aviez pas fait depuis le début..

Jeffrey Wilson Administrator
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