10 bitnih savjeta za A / B testiranje stranice e-trgovine

Kako testirati i mjeriti stope konverzije za vaše internetsko poslovanje putem A / B Split Testinga & 6 mjesta gdje započeti s provođenjem ovih testova.


Split testiranje za povećanje stope pretvorbe

A / B testiranje ili podijeljeno testiranje je metoda testiranja upotrebljivosti i korisničkog iskustva vaše web stranice. To uključuje stvaranje dvije ili više verzija vaše web stranice i usporedbu rezultata svake kako bi se identificirao najbolji način vožnje korisnika izravno na vaš proizvod ili uslugu.

Za razliku od drugih oblika testiranja upotrebljivosti, sjajna stvar A / B testiranja je to što pruža priliku za testiranje vaše web lokacije uživo tržištima. Dobro napravljen test ne samo da će pružiti vrijedne buduće marketinške informacije, već će i platiti za sebe tijekom postupka. To također može imati korisnu nuspojavu u tome što može pomoći u zadržavanju ljudi na vašoj web stranici ili proizvodu, jednostavno samo zato što većina ljudi voli novi sadržaj.

Ispitivanje podijeljenosti e-trgovine

Možda ćete pronaći puno konfliktnih informacija o tome koliko dugo trebate čekati prije redizajniranja web stranice, a rasponi traju između 6 mjeseci i 3 godine. Međutim, realno trebali biste redizajnirati web mjesto kad i ako ona prestane biti učinkovita. Kako možeš reči? Očiti pokazatelji mogu uključivati ​​zaostajanje u prodaji ili dokaz da ljudi posjećuju vašu stranicu i odlaze prije kupnje ili bi moglo biti da im je samo dosadno. A / B ili podijeljeno testiranje može vam pomoći u tome, držati poslovanje na vrhu i istovremeno zainteresirati kupce ili korisnike..

Promjena radi promjene nije nužno dobra stvar, no promjena koju bi ljudi angažirali jest, osobito ako povećava vaš konačni rezultat.

DALI SI ZNAO? Pokazalo se da generira A / B testiranje 20-25% više vodi za web lokacije e-trgovine i 30-40% više za B2B stranice.

Metodologija – Savjeti za učinkovito A / B testiranje

Savjet 1. Prvo napravite nekoliko preliminarnih ispitivanja

Dobro je svoje istraživanje temeljiti na nekim mišljenjima drugih prije nego što započnete. Ponekad se previše približimo našim web stranicama da bismo primijetili probleme koje će drugi odmah uočiti. Prethodno sam opisao nekoliko ovih metoda koje možete pogledati. Iako vježba kao što je razvrstavanje putem karata može pružiti neke vrijedne informacije, u najmanju ruku trebali biste napraviti malo hodnik kako biste dobili neke osnovne ideje o područjima koja bi se mogla poboljšati.

Savjet 2. Veličine uzoraka

Za razliku od drugih oblika ispitivanja upotrebljivosti koji predlažemo da testirate manje od 10 ljudi, s A / B testiranjem morat ćete raditi s mnogo većim uzorkom.

Iako vas ne želim dosaditi detaljnim predavanjima o statistici, ipak biste trebali biti svjesni nekoliko koncepata, a posebno statističke važnosti. Ovo može zvučati komplicirano, no to je jednostavno test da li će dobiveni rezultati biti stvarni ili su oni jednostavno slučajni. Da biste mogli imati dobro povjerenje u svoje rezultate, uvelike ovisi o veličini uzorka ili broju ljudi koje trebate testirati da biste umanjili vjerojatnost da vaši rezultati nisu slučajni.

Ako se možete uvjeriti u 95% sigurnost da su vaši rezultati točni, to možete smatrati prilično pouzdanim. Drugim riječima, s ovom razinom postojala bi samo 5% vjerojatnost da su vaši rezultati zbog slučajnosti.

normalna krivulja

Važno je napomenuti da samo zato što je nešto statistički značajno ne znači i da je učinak velik. Na primjer, recimo da u jednoj kampanji možete kupiti jednog od 10 000 ljudi koji kupuju vaš proizvod, a na drugoj možete dobiti dva iz istog uzorka. Iako su rezultati možda statistički značajni, i možete tvrditi da su se vaši rezultati udvostručili, realno ste imali samo povećanje od 0,01 posto. To je rijetko ono što većina smatra “uspjehom.” Međutim, ako je uzorak samo 100, tada bi taj porast značio puno više. Zbog toga ćete htjeti postaviti osnovnu vrijednost rezultata koje želite postići svojim testovima.

Dužina vremena koje želite nastaviti s testiranjem uvelike ovisi o veličini uzorka za koji smatrate da trebate da utvrdite jesu li vaši rezultati valjani.

Evo a koristan kalkulator za određivanje veličine uzorka.

Savjet 3. Započnite s nekoliko hipoteza

Odaberite nekoliko područja koja su vaši subjekti odabrali u # 1 gore, a ostavite ih kao različita područja za testiranje. Hipoteze nisu teorije; oni su skup obrazovanih „nagađanja“ koja ćete vi, znanstvenik koji ste sada, napraviti prije nego što započnete s testiranjem. Napravite njihov popis, s jasno definiranim ishodima rezultata koji očekujete.

Evo nekoliko primjera pitanja:

  • Hoće li gumb “kupnja sada” u gornjem desnom dijelu stranice imati više učinka od jednog u lijevom donjem dijelu?
  • Hoće li otvaranje veza do vanjskih web lokacija u novom prozoru zadržati ljude na vašoj web lokaciji? Hoće li natjerati ljude da odlaze zbog previše informacija?

Savjet 4. Testirajte svoje teorije

Zapišite detaljne bilješke o svojim rezultatima. Usporedite učinke sa statistikom upotrebe vaše web lokacije. Prepoznajte različite informacije. Dobra je ideja pogledati koliko stranica ljudi kliknu prije odlaska, koliki je omjer između broja stranica na koje se klikne košarica ili podataka o kontaktu i omjera posjeta stvarnoj prodaji ili kontaktima. Google Analytics pruža izvrsne detalje o korištenju na vašoj web lokaciji, uključujući i uređaje koji korisnici koriste i odakle dolaze. Jedna od mojih najdražih značajki je “put kroz web mjesto” ili “protok korisnika” koji vam govori kako korisnici zapravo koriste vašu web lokaciju:

Snimka zaslona korisnika Flow Google servisa Google Analytics

Savjet 5. Ispitajte pojedinačne teorije jednu po jednu

Jedna uobičajena greška koju ljudi prave A / B testiranjem jest pokušaj testiranja svega odjednom. Problem s ovim pristupom je što vas mogu dovesti u zabludu zbog dobivenih rezultata. Ne znate koje ste promjene napravile. To bi moglo dovesti do toga da napravite promjene na pogrešnoj stvari i može naštetiti vašem dnu.

Savjet 6. Koristite postupno ispitivanje

Nakon što utvrdite da jedna metoda djeluje bolje od druge, nastavite s testiranjem dodatnih hipoteza na temelju rezultata koje ste pronašli. Možda ćete primijetiti da jedna metoda funkcionira na tome da ljude dodatno dovedete dalje, ali ne do mjesta gdje želite da budu (kao što je zapravo kupnja vašeg proizvoda!) Nastavite pretraživati ​​kako biste pronašli bolje načine kako da korisnika dovedete do krajnje točke. Drugim riječima, da biste posudili termin od prodaje, pronađite pristup koji će vašu web lokaciju pretvoriti u ono najbolje „bliže“.

Savjet 7. Istovremeno testirajte različite verzije stranice

Mnogo je čimbenika koji mogu utjecati i koji mogu dovesti do pogrešnih rezultata ispitivanja. Na primjer, na različitim lokacijama možete prikazati drugi oglas, što bi moglo promijeniti tipove ljudi do kojih možete doći. Vaši bi se rezultati mogli odbaciti zbog godišnjih odmora, zbog varijacija u potražnji ili ako je to jednostavno sporije doba godine. Iz tog razloga trebali biste istodobno izvoditi oba uzorka svog testa kako biste smanjili vjerojatnost da vanjski čimbenici utječu na valjanost vaših rezultata.

DALI SI ZNAO? Google je 2011. godine obavio više od 7000 A / B testova.

Savjet 8. Prihvatite da možda niste u pravu.

Vrlo je uobičajeno da ljudi pretražuju i pronađu informacije koje potvrđuju ono u što već vjeruju. To se naziva “pristranost potvrde” i zabluda je, a ako to ne izbjegnete, to može imati ozbiljne posljedice na vašoj osnovi. Budite spremni promijeniti mišljenje na temelju rezultata. Ponekad ćete možda trebati početi ispočetka.

Savjet 9. Razumijevanje rezultata

Izuzetno česta pogreška, posebno kod novih istraživača, jest pogreška povezanosti s uzročnošću.

Drugim riječima, samo što se dvije stvari događaju u isto vrijeme ne znači da je jedna stvar uzrokovala drugu. Vaši pozitivni rezultati možda neće biti zbog vašeg različitog dizajna; moglo bi biti slučajno. Mogli ste vidjeti porast popularnosti u određeno vrijeme, zbog nagle potražnje na tržištu ili činjenice da je vaš oglas počeo pogađati prave ljude. Opasnost od ove vrste pogrešaka je u tome što možete unijeti promjene koje mogu biti neefikasne ili još gore štetne. Zbog ovog razloga:

Savjet 10. Testirajte i ponovo testirajte

Ovo je posebno istinito ako rezultati br. 6 nisu onakvi kakvi ste ih očekivali ili ako niste sigurni da ćete pogriješiti u # 8. Uzmite rezultate svog prethodnog testa i pokušajte razviti nove hipoteze. Ispitajte ih. Promijenite i ponovno testirajte. Nastavite pokušavati dok ne postignete pozitivne rezultate. Testirajte svoje pozitivne rezultate u različitim okolnostima. Također, nikad ne pretpostavljajte da, jer je vaše poslovanje u crnom ne može biti bolje!

Što trebam testirati?

Sjajno, kažete, “sad se bavim metodologijom, ali sada moram znati koje dijelove web lokacije bih trebao testirati.” A / B testiranje može se obaviti na mnogo različitih odjeljaka vaše web stranice.

Početna stranica – Prvo što želite testirati je obično početna stranica vaše web stranice. Znači li dizajn glavne stranice vaše web stranice nešto važan? Znače li slike? Kako bi bilo s detaljnim objašnjenjima vašeg proizvoda?

Odredišne ​​stranice – Što je s odredišnim stranicama? Drugim riječima, testirajte stranice na kojima ljudi ulaze na vašu web lokaciju. Obično se temelje vaše marketinške kampanje, bilo da se odnose na marketing putem e-pošte, oglašavanje ili SEO stranice. Odredišne ​​stranice jedno su od najboljih područja s kojima možete eksperimentirati namočiti noge A / B testiranjem jer se mogu lako promijeniti. Vjerojatno ćete vidjeti više prometa na ovim stranicama. Pomoću njih pronađite načine za dodatno usmjeravanje prometa na svoju web lokaciju.

DALI SI ZNAO? Pokazalo se da tvrtke s preko 40 odredišnih stranica stvaraju 12 puta više potencijalnih klijenata od onih sa samo 1-5.

Pozivi na akciju – Dajete li ljudima izravne ponude za kupnju vašeg predmeta ili vas kontaktiraju u vezi s vašim uslugama? Da li ljude otjerate tražeći da im daju osobne podatke prije nego što saznaju više? Ovdje testirajte različite metode.

Povjerenje korisnika – Pomaže li uključivanje veza do izjava o privatnosti? Što je s vezama do web mjesta za potvrdu / pouzdanost trećih strana, kao što je Better Business Bureau. Znače li veze do svjedočenja? Što je s recenzijama kupaca?

Pojedinačni dijelovi svake stranice – Da li pomicanje teksta na stranici donosi bolje rezultate? Što kažete na mjesto gdje stavite gumb “kupnja sada”? Djeluje li dobro za navigaciju vaše web stranice za ljude ili se oni odriču i odlaze? Kako o načinima na koji ljudi mogu odabrati vašu listu e-pošte? Pregledajte svaki element i pokušajte zamisliti kako su predstavljeni na drugačiji način.

A / B test izvan vaše web stranice – Još jedna stvar koju je lako zaboraviti je da postoji puno drugih mjesta za korištenje A / B testiranja izvan vaše web stranice. Možete provoditi testove na gotovo bilo kojoj od vaših mrežnih marketinških aktivnosti ili bilo čemu što pokreće ljude na vašoj web stranici. Isprobajte to na marketinškim e-porukama i vašim oglasima. Jedna od prednosti toga je što pruža izvrstan način za procjenu različitih odredišnih stranica. Možete slati identične oglase (sjetite se pravila o testiranju pojedinačnog elementa) s jedinom razlikom što klijent dovodi na drugo odredišno mjesto. Djeluje li bolje od drugih? Nastavite ih podešavati.

Zaključak

A / B ili Split testiranje može izgledati kao puno posla, međutim, vrijeme provedeno može biti korisno. Ako slijedite gore navedene upute, uštedjet ćete se od mnogih glavobolja i imat ćete vrlo dobre šanse za poboljšanje krajnjeg zaključka za web mjesto e-trgovine..

Također, uzimajući u obzir činjenicu da se to može učiniti s aktivnom web stranicom i da možete vidjeti rezultate u stvarnom vremenu, to bi trebalo učiniti više zadovoljavajućim. Ako to smatrate dijelom vašeg internetskog poslovnog marketinga u cjelini, gotovo sigurno ćete vidjeti bolje rezultate od toga da to uopće ne učinite. I ne zaboravite, uzbuđenje gledanja vaših potencijalnih kupaca ili povećanja prodaje čini cijeli postupak mnogo ugodnijim. Ako tek počinjete, smatrajte se sretnom jer ćete krenuti ispred krivulje. Ako to već niste radili, uskoro se možete zapitati zašto to niste radili cijelo vrijeme.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map